在野外多线程

Stefan Krawczyk.
- 旧金山,加利福尼亚州

您好缝线修理manbetx万博体育app 官方下载粉丝,查看我们的同伴在4月份发言的同胞缝纫机。

虚拟的

Stefan Krawczyk.,将呈现一个名为“汉密尔顿:一个微框架的微型框架来创建Dataframe”的谈判应用()ML数据工程会议4月21日。

描述:

在针迹manbetx万博体育app 官方下载修复上,我们还有130多个“全筹码数据科学家”除了进行数据科学工作,还预计还将为其生产模型设计和自己的数据管道。一个数据科学团队,预测,估计和需求团队在绑定中。他们的数据生成过程导致他们在为业务提供时间系列预测时迭代和操作挫折。在这次谈话中,我将展示一个新颖的Python Micro框架的汉密尔顿,通过改变工作范式来解决他们的痛点。

具体而言,汉密尔顿可以为数据科学团队创建更简单的范例来创建,维护和执行用于生成宽DataFrame的代码,尤其是在有很多域互依赖性时。汉密尔顿通过直接从以特殊方式定义的Python函数构建依赖性的DAG,这也使单元测试和文档轻松;调整谈话以了解如何。我还将涵盖我们的经验迁移到它并在生产中使用它超过一年,以及可能的未来方向。

Stefan Krawczyk.,也将呈现出标题为“免费的部署的谈话:删除在针迹修复时编写模型部署代码的需要”manbetx万博体育app 官方下载MLCONF在线2021 - AI / ML OPS4月29日。

描述:

在针迹manbetx万博体育app 官方下载修复,我们有一个名为算法的专用数据科学组织。它拥有超过130多个完整堆栈数据科学家,构建和拥有各种型号。这些型号跨越您的经典预测和分类模型,通过时间系列预测,模拟和优化。而不是向其他人提供生产化的制作模型,而是为该过程打电话;我们喜欢我们的数据科学家来拥有自主权。也就是说,数据科学家没有没有工程支持,因为有一个专门用于构建工具,服务和抽象的数据平台团队,以提高他们的工作流程速度。

我们一直在加速的一个数据科学任务是让模型生产并提高其可用性和稳定性。这是一个必要的任务,可以在发展或调试问题方面采取相当大的数据科学家的时间。历史上,每个人都在很大程度上在这一努力中雕刻了自己的道路,这意味着许多不同的方法,实现,并且很少才能在球队中杠杆。In this talk I’ll cover how the Model Lifecycle team on Data Platform built a system dubbed the "Model Envelope” to enable “deployment for free”. That is, no code needs to be written by a data scientist to deploy any python model to production, where production means either a micro-service, or a batch python/spark job. With our approach we can remove the need for data scientists to have to worry about python dependencies, or instrumenting model monitoring since we can take care of it for them, in addition to other MLOps concerns.

务必在这些事件中抓住我们:)

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