在野外多线程

Brian Amadio,Timothy Brathwaite和Katherine Schinkel
- 旧金山,加利福尼亚州

您好Stitmanbetx万博体育app 官方下载ch修复了追随者,查看我们的同伴在3月份发言的同胞定制器。

远程会谈

Katherine Schinkel., 会在2021名妇女在数据科学夏洛茨维尔3月19日。

描述:听取UVA Alumnae小组讨论他们从弗吉尼亚大学到行业的道路。在了解他们进入数据科学的路径之后,加入突破室的小组成员,以获取更多亲密的网络会话。

Timothy Brathwaite., 会在亚利桑那州立大学运输网络研讨会系列3月19日。

描述:您对机器学习感兴趣吗?您是否对人类如何做出兴趣?也许你对组合机器学习和离散选择模型的想法变得兴奋?这很棒,这些组合有时可以非常奇妙地工作。或者......它可能无法产生任何视为经济价值的东西。这次谈话不会涉及最新,最新,最伟大的ML和离散选择的结合。相反,这次谈话可以帮助您防止所有过于过于普通的失败体验。它是关于结合ML和离散选择的许多方式都会出错,以及避免这些陷阱的方法。这次谈判借鉴了五年的专业经验,八年的研究经验,数千小时的阅读,揭示了四个常见错误,任何一个都可以确保无论我们提供多少(多个)选择,那么机器从未学。

布莱恩阿迪奥, 会在AI Superstream系列:生产中的AI&ML3月17日。

描述:布莱恩会炫耀一种新的开源库,用于确定性多武装强盗策略,谈谈在生产中运行匪徒的挑战,以及他和实验平台团队的一些方法开发了解决它们。

务必在这些事件中抓住我们:)

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